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分析は、各リソースの収益性を決定する上で最も重要な要素です。データを評価するための情報がなければ、ウェブサイトを改善することはできません。これは、eコマースプラットフォーム、特定のサービスを提供するウェブサイト、ブログなど、どのタイプのサイトであっても同じです。 今日では、分析サービスを利用することで、訪問者数から特定のイベントに至るまで、期間ごとの幅広い指標を追跡することができます。Google Analytics(GA)は、世界中の何百万ものウェブマスターに利用されている最も人気のあるサービスの一つです。
今日は、検討すべき最も重要な変数の一つである「直帰率」について話します。 直帰率は、「チャネル」「ソース/メディア」「サイトコンテンツ」など、Google Analytics のさまざまなレポートで確認することができます。
では、あなたの直帰率はどのくらいですか? 直帰率とは、ランディングページから直接サイトを離れ、1ページ以上閲覧しなかった訪問者、または希望する行動をまったく取らなかった訪問者の割合です。ウェブ分析ではこれを「直帰率」と呼びます。結果として、ユーザーのウェブサイト体験が悪いほど直帰率は高くなります。
では、高い直帰率とは具体的にどの程度でしょうか? 30%、50%、それとも70%? 一般的に26〜40%は優秀な値です。41〜55%も許容範囲であり、これは多くの良好なウェブサイトで見られる一般的な割合です。70%まではまだ一般的ですが、特定のビジネスやウェブサイトではよく見られます。しかし、70%を超える場合は、改善措置を講じなければなりません。
もしあなたのリソースに問題がある、または直帰率を改善したい場合、役立つヒントをまとめました。
トリック1:Google Analyticsのトラッキングが正しいことを確認する#
GA(Google Analytics)には、直帰率を計算するための特定のガイドラインがあります。訪問者がターゲットイベントを発生させない、または次のページに移動しない場合、GAはそのセッションを完全な直帰とみなします。
例えば、長文のブログ記事を持っているとしましょう。 平均的なユーザーは短時間だけコンテンツを読んで離脱します。このユーザーが1分滞在しても10分滞在しても、GAにとっては違いはなく、どちらも直帰セッションとして扱われます。

Source: developers.google.com
まず、自分にとって都合の良い滞在時間を決めます。ページに滞在する時間は、コンテンツへの関心を反映します。次に、一定時間(30秒、60秒、120秒など)が経過したらイベントを発生させる設定を作ります。Googleタグマネージャーを使うのが最も簡単です。
やるべきことは、組み込みトリガー「タイマー」を設定し、その時間を指定するだけです。
これを設定すると、GAはイベントの「タイマー」を考慮し、そのようなセッションは直帰としてカウントされなくなります。
この方法はシングルページのウェブサイトには最適ですが、AJAXを使用するサイトには向きません。後者のタイプのウェブサイトでは、さまざまなイベントアクション用にイベントを構築する方が良いでしょう。
トリック2:直帰率が高いトラフィックソースを調べる#
Google Analyticsで [集客] → [すべてのトラフィック] → [参照元/メディア] に進むと、すべてのトラフィックソースを見つけ、それを直帰率の高い順に並べることができます。特に直帰率が高い行を注意深く分析しましょう。これらのソースから来るユーザーは有料、紹介、オーガニックのどれですか? このような高い直帰率はどれくらいの期間続いていますか?
例えば、リンク元から多くのトラフィックを受け取っている場合があります。誰かがあなたのサイトへのリンクを残したかもしれませんし、 リンクビルディング活動の一環かもしれません。あるいは単なるボット型トラフィックかもしれません。もし自分が作成していないリンクであれば、管理者パネルでフィルタリングし無視します。より良い方法は、「ジャンク」トラフィックを除外した新しいGAビューを作成することです。
メインサイトをいじるのではなく、将来のトラフィック全体を集計できる新しいビューを構築することをおすすめします。
また、高い直帰率の広告キャンペーンを行っている場合、まずROI(投資利益率)を確認します。これらのバウンスがあっても採算が取れているか? それとも中止すべきか?
ROIが許容範囲なら、キーワードや広告タイプを見直します。バナー広告では、意図しないクリックも発生しやすいため、掲載先を再確認します。
トリック3:ランディングページをキーワードに関連付ける#
キーワードとランディングページの不一致は直帰率に影響します。 最適なキーワードリストを作るには、まず顧客やユーザープロフィールを理解しましょう。この人はどうやってあなたを見つけ、どんなキーワードを使ってニーズを定義するのか?
無関係なトラフィックが多く、直帰率が高い場合、それは広告主が顧客像を理解していない証拠です。
例:チャットボット作成サービスを宣伝する際、「チャットボット」「無料チャットボット」などのキーワードを使ってキャンペーンを開始したとします。価格の表示を見た途端、多くのユーザーがページを離れます。
トリック4:ページ速度の最適化#
直帰率とページ速度には直接的な関係があります。ユーザーはページ全体の読み込みに1〜3秒を期待します。 ある調査によると、読み込みが1秒遅れるごとにコンバージョン率は7%低下します。リソースと問題点を確認し、最も深刻なページ速度の原因を改善しましょう。 一般的な原因は、大きな画像サイズ、複数のJavaScript、動画などです。モバイルトラフィックの動向も確認します。2020年には米国でのトラフィックの61%がモバイル端末からでした。PageSpeed SEOツールを使い、フルスタック開発者 が推奨する技術的改善を行うのが最も簡単です。

トリック5:明確なウェブサイトナビゲーション#
訪問者はサイト内を移動し、目的の情報を探します。ナビゲーションが複雑だと訪問者を失います。 メニューやUIは誰でもアクセスしやすく理解しやすくする必要があります。サイト内の任意のページに3クリック以内で到達できるのが理想です。パンくずリストは、論理的で分かりやすい構造を提供し、ユーザーが内部ページやセクション間を移動しやすくします。行動分析ツールを使ったバウンス率改善#
ユーザー体験を追跡するための技術はいくつも存在します。Hotjarはその中でも人気の高いツールです。試用版もあり、ヒートマップやスクロールマップ、録画機能でユーザーがどのようにサイトとやり取りしているかを可視化できます。この情報から、ユーザーが好むものや嫌うものを推測できます。まとめ#
直帰率はさまざまな要因に影響されます。 キーワード選択の不備やUX/UIデザインの問題などが原因になることがあります。 直帰率を調べることで、サイトの問題点を迅速に特定し、訪問者の行動についての理解を深めることができます。Lorem ipsum dolor sit amet enim. Etiam ullamcorper. Suspendisse a pellentesque dui, non felis. Maecenas malesuada elit lectus felis, malesuada ultricies. Curabitur et ligula.